Conhecimentos básicos de Linux e Redes de Computadores são úteis, mas não mandatórios.
Descrição
Este curso tem o objetivo de ensinar toda a teoria envolvida em redes sem fio, e não somente o uso das ferramentas. O instrutor acredita que as ferramentas ajudam no processo de aprendizado, mas que é ainda mais importante ter as bases do conhecimento. Com isso, se aparecerem novas ferramentas no decorrer dos anos, o aluno estará preparado para estudar e usá-las como convenha.
O curso ensina uma teoria forte aplicada à prática, tornando o aluno capaz de compreender por completo as tecnologias embarcadas nas redes sem fio, suas vulnerabilidades, processos de intrusão e métodos de segurança que devem ser implementados para evitar os ataques aqui expostos.
O autor não se responsabiliza pelo mau uso das informações fornecidas no curso. O curso é voltado para ensinar a proteger uma rede sem fio por meio de métodos de “Testes de Invasão” controlados.
Para quem é este curso:
Administradores de Redes e ambientes Linux, estudantes, engenheiros e gestores de Tecnologia da Informação em geral.
Profissional com mais de 33 anos nas áreas de TI/TCOM, pós-graduado em Segurança da Informação pela Universidade Estacio de Sá e LGPD/GDPR pela Universidade IESB Brasília. Especialista em ambientes Linux, Segurança da Informação, Computação em Clusters de Alto Desempenho - Classe Beowulf e Clusters Big Data Analytics com Hadoop e seu Ecossistema.
Autor dos livros Construindo Supercomputadores com Linux, Computação em Cluster e Honeypots: a arte de iludir hackers.
Marcos tem passagens por grandes corporações como Altair Engineering, Sun Microsystems e IBM. Foi um dos primeiros instrutores oficiais do programa Cisco Network Academy e trabalha com Linux desde 1994.
Atualmente atua como CISO (Chief Information Security Officer) e DPO (Data Protection Officer) do grupo TalkCommunications nas áreas de Segurança da Informação, LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - e Big Data Analytics com Hadoop, Spark, Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.